中国科学院上海先端研究院 発展 S マート S スペクトラムセンシングテクノロジー F または5G C 通信
スペクトラムセンシングは、将来のワイヤレス通信システムで重要な役割を果たし、共存の問題を解決し、スペクトラム効率を最適化するのに役立ちます。 ただし、5G通信にはさまざまなシナリオ、さまざまな機能、およびさまざまなニーズが含まれるため、スペクトルセンシング方式が良好なパフォーマンスを維持しながらさまざまなアプリケーションに柔軟に対応することが困難になります。 5G通信では、スペクトルリソースの不足が依然として重要な課題です。
この挑戦に駆り立てられ、上海高等教育院の胡紅林教授と徐天恒教授が率いる研究チームは、中国科学院が新しいスペクトルセンシング技術を提案し、高度な学習と組み合わせた学習の概念を強化する実行可能な方法を模索しています5G通信の複数のシナリオでコグニティブワイヤレスネットワークのパフォーマンスを最適化するスペクトルセンシング手法。
研究結果は、「インテリジェントスペクトルセンシング：5G通信における強化学習と自動繰り返しセンシングの組み合わせ」というタイトルのIEEEワイヤレス通信の最新号に掲載されました。
研究チームは、いくつかの典型的な5Gシナリオのさまざまなニーズを分析し、スペクトルセンシングテクノロジーの最適化目標に基づいて3つの専用モデルを分類しました。
さまざまな最適化目標に適応するために、研究チームは、不安定性と適応性の両方の問題を考慮に入れようとするスマートスペクトルセンシングテクノロジーのアーキテクチャを設計しました。 数値結果は、提案された検知技術が、異なる最適化目標を持つさまざまなシナリオに適応できることを示しています。
研究結果には特定の実用的な価値があります。 これらは、中国科学院、中国科学院、および上海工科大学-アルファネットワークによって共同開発されたSEANETシステムで使用されています。 研究結果は、中国での5Gおよび次世代通信システムのさらなる展開と促進にも役立ちます。